工業內窺鏡技術發展的四大主方向
超清晰及極細探頭
畫面的超清晰，例如：200萬以上像素。更容易發現細小的缺陷；探頭越細，更容易插入狹小的隙縫或腔體。
自動識別與分析技術
各類金屬非金屬零件或者管道內部表面缺陷是各類設備的重要的維護指標和判斷依據，普通的工業內窺鏡內部目視檢測雖然可以進行人工檢測，但是工作效率比較低，人工辨識缺陷的能力存在誤差和標準不統一也會常常造成缺陷漏檢的發生。利用基于深度學習的自動檢測和缺陷識別技術，不僅可以大大提高檢測效率，減少操作者的勞動強度，也保證了缺陷的識別能力不受操作人員的干擾
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